데이터 모델링

데이터 모델링

• 현실세계를 데이터베이스로 표현하기 위해서 추상화
• 고객과의 의사소통을 통해 프로세스 이해한다.
• 처음에는 간편한 모델링에 분석과 설계를 거쳐 상세해진다.
• 위를 바탕으로 비지니스 프로세스 규칙을 정의한다.

데이터 모델링 특징

• 간략하게 추상화

• 이해의 단순화

• 해석의 명확성

=> 즉, *모델링이란* 현실 세계를 추상화, 단순화, 명확화하기 위해 일정한 표기법에 의해 표현하는 기술

데이터 모델링 단계

• 데이터 모델링 단계는 총 3단계로 구성된다.

(1) 개념적 모델링

• 복잡한 표현보다는 중요한 부분을 위주로 모델링한다.
• 추상화 수준이 가장 높은 모델링이다.
• 업무 관점에서 모델링을 하며 기술적인 용어는 가급적 자제한다.
• 엔터티와 속성을 도출하고 개념적 ERD를 작성한다.

(2) 논리적 모델링

• 식별자를 도출하고 모든 릴레이션을 정의한다.
• 정규화를 수행하여 데이터 모델의 독립성을 확보와 재사용성을 높인다.

(3) 물리적 모델링

• 데이터 베이스를 실제 구축한다(테이블, 인덱스, 함수)
• 성능, 보안, 가용성을 고려해서 구축한다.

데이터 모델링 관점

• 데이터 관점
  • 사용되는 데이터
• 프로세스 관점
  • 수행하는 작업
• 데이터와 프로세스 관점
  • 프로세스와 데이터 간의 관계(CRUD)

데이터 모델링 고려사항

• 독립성
  • 정규화를 통한 중복된 데이터 제거
• 품질
• 고객 요구사항 간단하게 표현

3층 스키마

• 사용자, 설계자, 개발자가 데이터베이스를 보는 관점에 따라 데이터베이스를 기술하고 이들간의 관계를 정의한 기준이다.
  • 독립성
    • 효과로는 중복 제거, 유지보수 비용 절감
  • 3단계 계층으로 분리해서 독립성을 확보하는 방법으로 각 계층을 View라고 한다.
• 3층 스키마의 독립성
  • 논리적 독립성
    • 저장 구조가 변경되어도 응용 프로그램 및 개념 스키마에 영향이 없다.
  • 물리적 독립성
    • 데이터 베이스 논리적 구조가 변경되어도 응용 프로그램에 변화가 없다.

3층 스키마 구조

• 외부단계(외부 스키마 1, 2, .. N) -> 개념단계(개념 스키마) -> 내부단계(내부 스키마)

(1) 외부 스키마

• 사용자 관점, 업무상 관련
• 데이터베이스 뷰
• 응용 프로그램이 접근하는 데이터베이스 정의

(2) 개념 스키마

• 설계자 관점, 사용자 전체 집단의 데이터베이스 구조
• 전체 데이터베이스 규칙과 구조 표현
• 통합 데이터베이스 구조

(3) 내부 스키마

• 개발자 관점, 데이터베이스의 물리적 저장 구조