2. 훈련 세트/ 테스트 세트
머시러닝 알고리즘은 크게 지도학습과 비지도 학습으로 구분. 지도학습은 말 그대로 정답이 있는 데이터를 활용하여 학습시키는 방법. 인데 분류/회귀로 나뉨 - 회귀(Regression)는 어떤 데이터들의 Feature를 기준으로, 연속된 값을 예측하는 문제로 주로 어떤 패턴이나 경향을 예측할 때 사용하며 분류 처럼 값이 딱 떨어지는 것이 아닌 수치로 예측이 됨. 비지도학습은 정답 라벨이 없는 데이터를 비슷한 특징끼리 군집화 하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측하는 방법. 지도학습에서 데이터와 정답을 입력과 타깃으로 부르고 둘을 합쳐 훈련 데이터라고 함. =>훈/테로 데이터를 나눴을 때 도미/빙어로 구분했으니 예측률이 0! 여기서 나누는 훈련과 테스트를 나누는 이유는 검증을 하기 위함이다. =>섞어주기! =..
머신러닝
2022. 4. 14. 09:16
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- https://subicura.com/2017/01/19/docker-guide-for-beginners-1.html
- Co
- https://velog.io/@juno7803/React%EA%B0%80-%ED%83%9C%EC%96%B4%EB%82%9C-%EB%B0%B0%EA%B2%BD
- https://react.vlpt.us/basic/11-render-array.html
- https://react.vlpt.us/
- https://wikidocs.net/68
- https://jwprogramming.tistory.com/52
- ㄴ
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함